Trí tuệ nhân tạo được dạy cách phát hiện bệnh dựa theo giọng nói

Các kỹ sư người Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển một chương trình đặc biệt giúp theo giọng nói xác định chứng rối loạn stress sau sang chấn hay hậu chấn tâm lý với độ chính xác lên tới 89%.

Từ lâu, các bác sĩ nhận thấy những người bị rối loạn tâm thần có giọng nói khác biệt so với những người bình thường khác. Từ đó, họ nghiên cứu ra phần mềm phân tích giọng nói, giúp phát hiện những rối loạn căng thẳng sau sang chấn ở các cựu chiến binh, độ chính xác đến 90%.

“Kết quả thử nghiệm khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) của chúng tôi cho thấy những đặc điểm lời nói của mọi người hoàn toàn có thể được sử dụng để chẩn đoán căn bệnh này trong tương lai gần. Xin lưu ý rằng đây là lần đầu tiên có nghiên cứu tương tự được tiến hành”, – Tiến sĩ Charles Marmar chủ tịch khoa tâm thần học tại Trường Y khoa NYU (New York) cho biết.

Đầu tiên, họ dành hàng giờ để thực hiện các cuộc phỏng vấn với 53 cựu chiến binh Iraq và Afghanistan có liên quan đến chứng rối loạn căng thẳng sau sang chấn (Posttraumatic Stress Disorder – PTSD) và 78 cựu chiến binh không mắc bệnh này. Những câu hỏi các bác sĩ đưa ra là câu thường gặp để chẩn đoán PTSD ở một người. Họ ghi âm lại các cuộc phỏng vấn đó.

Sau đó, các nhà nghiên cứu đưa các bản ghi âm vào phần mềm phân tích giọng nói. Phần mềm này được phát triển bởi Viện nghiên cứu Stanford (SRI) International, có tổng cộng 40.526 tính năng dựa trên giọng nói được ghi lại trong các cuộc nói chuyện ngắn.

Kết quả phân tích cho thấy những người bị rối loạn stress sau chấn thương, hoặc có dấu hiệu trầm cảm, sẽ nói chậm hơn (chuyển động lưỡi chậm hơn). Nội dung nói đơn điệu, ít tiếng phát ra và thường có dấu hiệu vô cảm với những gì họ nói.

Ngoài ra, còn rất nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang phục vụ cho việc phát hiện, điều trị các loại bệnh khác nhau. Có thể thấy công nghệ ngày càng phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng cao hơn nữa về một cuộc sống hiện đại và giảm bớt bệnh tật.

Nguồn: Fox News